AI技術が社会の前提となる以前、ビジネスの土台となる信頼は、人と人の関係性・実績・経験などによって築かれてきました。判断の主体も責任の所在も、共に「人」にありました。しかし今、AIが分析し、予測し、提案し、ときに自動で判断を下す時代において、従来の信頼のあり方は大きく変わりつつあります。意思決定において「誰が判断したのか」ではなく「なぜその判断がなされたのか」が見えにくくなったこと、この構造の変化こそが、AI時代における信頼の揺らぎの正体です。一方でビジネスの結果に責任を持つのは、常に人です。だからこそ私たちは、AIを人の判断を支え、その理由を明らかにする存在として使う必要があると考えています。私たちは、ポジティブな未来に向け、これからの時代に革新すべきなのは、AIの性能そのものよりも「人がどのようにAIを使うか」であると考え、新たなイノベーションを生み出し続けていきます。

「なぜ」を知る力でビジネスを加速する新たなAI像

現在主流のAI技術の多くは、高い精度や柔軟な生成能力を持つ一方で、算出結果の根拠を人が理解・説明しにくいブラックボックスの性質を備えています。こうした技術は、情報探索や予測、生成といった領域で大きな価値を発揮しますが、ビジネスや社会において重要な意思決定を行う際には「なぜその結論に至ったのか」を説明できることが不可欠です。そこで私たちは、因果関係を明示的に扱い、判断の理由を解釈できるホワイトボックスのアプローチ「コーザルAI(因果AI)」を先駆的に開発してきました。意思決定の背景や前提条件を理解できることこそが、AI時代における信頼の基盤になると考えているからです。一方で私たちの答えは、ホワイトボックスかブラックボックスか、という二者択一ではありません。両者の強みを用途や文脈に応じて適切に組み合わせることで、使いやすく人の力を安心して拡張できるAIを提供できると考えているためです。

当社のxCausal™プラットフォームとコーザルAIアシスタントは、因果ベースのホワイトボックス技術と、生成AIやAIエージェントの柔軟性を補完的に組み合わせることで、高度人材の持つ知恵を組織に引き継ぎ、仕組みとして発展させる新たなAI像を届けています。